I denne artikkelen ønsker vi i Kirn å tolke AI-trender som kan, eller allerede har, startet å utvikle seg i Norge. Så langt vi tørr å spå, vil hvertfall AI ha en innvirkning på helsesektoren i Norge. I tillegg tar flere store aktører i bruk robotikk og chatboter for effektivisering: 

 

Smartere diagnostisering: 

• Via AI-algoritmer, utviklet i det Amerikanske selskapet DNV, skal vi nå kunne analysere medisinske bilder med høyere presisjon enn det mennesker klarer. Dette vil kunne redusere ventetid og forbedre tidlig diagnoser av f.eks.: brudd, hjerte og kar-sykdommer, og kreftsvulster. 

• Ifølge Norsk Radiologisk Forening kan slike systemer bidra til å effektivisere radiologiske avdelinger og gi mer presise diagnostiske verktøy. 

   

Prediktiv analyse for pasientbehandling: 

• Helsetjenester vil bruke AI for å forutsi sykdomsforløp hos pasienter. Dette kan inkludere alt fra å forutsi risiko for hjerteinfarkt til kontinuerlig overvåkning av kroniske sykdommer over tid. 

• En rapport fra Helsedirektoratet peker på at prediktiv analyse kan gi mer skreddersydd behandling og forhindre akutte helsetilstander før de oppstår. 

 

Effektivisere administrasjon: 

• Automatisering av administrative oppgaver ved hjelp av AI kan frigjøre tid for helsepersonell, slik at de kan fokusere mer på pasientinteraksjon. 

• Systemer som bruker AI til å håndtere timebestillinger og logistikken rundt pasientbehandling forventes å bli mer utbredt. 

 

Robotikk og botter: 

Flere store aktører, som Posten, Bring og Avinor, har allerede implementert AI-drevet robotikk for å revolusjonere logistikken.  

• Smarte systemer gjenkjenner og sorterer pakker og bagasje enda mer effektivt enn før, og vil nok ha en eksponentiell utvikling. Vi ser allerede at selv statlige aktører henger seg med i AI-bølgen.  

• Lånekassen bruker nå kunstig intelligens til «Bo-Kontroll» for å avsløre juks med studentboliger.  

• NAV har lansert at de skal implementere AI-drevne chatbotter for raskere saksbehandling, men reaksjonene er delte; effektivt for noen, «umenneskelig» for andre.